Nie masz czasu na szukanie?

508 913 532 Centrala Obsługi Klienta

biuro@prolearning.pl

Pobierz PDF Pobierz DOC Formularz na szkolenie

5 +
= 10

MS-20767B: Implementing a SQL Data Warehouse

Program

Module 1: Introduction to Data Warehousing

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

  • Considerations for data warehouse infrastructure.
  • Planning data warehouse hardware.

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

  • Designing dimension tables
  • Designing fact tables
  • Physical Design for a Data Warehouse

Module 4: Columnstore Indexes

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Copying data with the Azure data factory

Module 6: Creating an ETL Solution

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing consistency.

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Module 9: Implementing a Data Extraction Solution

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading modified data
  • Temporal Tables

Module 10: Enforcing Data Quality

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Module 11: Using Master Data Services

  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Hierarchies and collections
  • Creating a Master Data Hub

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Using scripting in SSIS
  • Using custom components in SSIS

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

  • Introduction to Business Intelligence
  • An Introduction to Data Analysis
  • Introduction to reporting
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Dla kogo

Jeżeli chcesz poznać od podstaw metodologię tworzenia hurtowni danych w oparciu o MS SQL to szkolenie jest dla Ciebie

Wymagania wstępne

  • Znajomość środowiska MS SQL i struktury relacyjnych baz danych
  • Podstawowa znajomość środowiska Windows Server

Czas trwania

5 dni – 40 godzin warsztatów w formie wykładu multimedialnego i ćwiczeń realizowanych na dedykowanych do szkolenia maszynach wirtualnych

W ramach uczestnictwa zapewniamy

  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • Autoryzowane materiały szkoleniowe
  • Trener MCT
  • catering podczas przerw (kawa, herbata, ciastka)
  • lunch

Referencje

"Niniejszym potwierdzam, że Centrum Innowacji ProLearning z siedzibą we Wrocławiu przy ul. Wagonowej 2c/2 przeprowadziło w 2016r. w 31. Bazie Lotnictwa Taktycznego Poznań profesjonalne szkolenia z…"

31. Baza Lotnictwa Taktycznego w Poznaniu

więcej

"W dniach 20-23.08.12r. uczestniczyliśmy w szkoleniu MS 50399 (Designing a Business Intelligence Solution by Using Microsoft SQL Server 2008) w związku z tym chcielibyśmy zarekomendować Centrum Innowacji ProLearning jako rzetelnego…"

Vulcan Sp. z o.o.

więcej
więcej referencji

Ostatnio przeglądane

Słowa kluczowe

Data Warehousing, Developing SQL Data Models, Data Warehouse Infrastructure, ETL Solution, Data Flow, Dynamic Packages, SSIS Package
  • Nasze certyfikacje

  • Microsoft

Kurs:

Czas trwania:
Liczba godzin dziennie:
Liczba dni:
Lokalizacja:
Termin
Cena netto :

Twoje dane

- Zobacz regulamin
×

Prosimy o uzupełnienie poniższego formularza w celu zapisu na wybrane egzaminy.

Kod * Nazwa * Data * Godzina Opcja
+

Twoje dane

- Zobacz regulamin
×