Nie masz czasu na szukanie?

508 913 532 Centrala Obsługi Klienta

biuro@prolearning.pl

Pobierz PDF Pobierz DOC Formularz na szkolenie

9 +
= 10

MS-20767B: Implementing a SQL Data Warehouse

Program

Module 1: Introduction to Data Warehousing

  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure

  • Considerations for data warehouse infrastructure.
  • Planning data warehouse hardware.

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

  • Designing dimension tables
  • Designing fact tables
  • Physical Design for a Data Warehouse

Module 4: Columnstore Indexes

  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Module 5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Copying data with the Azure data factory

Module 6: Creating an ETL Solution

  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Module 7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing consistency.

Module 8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Module 9: Implementing a Data Extraction Solution

  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading modified data
  • Temporal Tables

Module 10: Enforcing Data Quality

  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Module 11: Using Master Data Services

  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Hierarchies and collections
  • Creating a Master Data Hub

Module 12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Using scripting in SSIS
  • Using custom components in SSIS

Module 13: Deploying and Configuring SSIS Packages

  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Module 14: Consuming Data in a Data Warehouse

  • Introduction to Business Intelligence
  • An Introduction to Data Analysis
  • Introduction to reporting
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Dla kogo

Jeżeli chcesz poznać od podstaw metodologię tworzenia hurtowni danych w oparciu o MS SQL to szkolenie jest dla Ciebie

Wymagania wstępne

  • Znajomość środowiska MS SQL i struktury relacyjnych baz danych
  • Podstawowa znajomość środowiska Windows Server

Czas trwania

5 dni – 40 godzin warsztatów w formie wykładu multimedialnego i ćwiczeń realizowanych na dedykowanych do szkolenia maszynach wirtualnych

W ramach uczestnictwa zapewniamy

  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • Autoryzowane materiały szkoleniowe
  • Trener MCT
  • catering podczas przerw (kawa, herbata, ciastka)
  • lunch

Referencje

"W dniach 20-23.08.12r. uczestniczyliśmy w szkoleniu MS 50399 (Designing a Business Intelligence Solution by Using Microsoft SQL Server 2008) w związku z tym chcielibyśmy zarekomendować Centrum Innowacji ProLearning jako rzetelnego…"

Vulcan Sp. z o.o.

więcej

"Centrum Innowacji ProLearning jest organizatorem szkolenia z, w którym uczestniczył pracownik naszej firmy. W maju 2012 roku brał udział w autoryzowanym szkoleniu: MS10748 – Deploying System Center 2012 Configuration Manage Ankiety…"

PartnerTech

więcej
więcej referencji

Ostatnio przeglądane

Słowa kluczowe

Data Warehousing, Developing SQL Data Models, Data Warehouse Infrastructure, ETL Solution, Data Flow, Dynamic Packages, SSIS Package
  • Nasze certyfikacje

  • Microsoft

Kurs:

Czas trwania:
Liczba godzin dziennie:
Liczba dni:
Lokalizacja:
Termin
Cena netto :

Twoje dane

- Zobacz regulamin
×

Prosimy o uzupełnienie poniższego formularza w celu zapisu na wybrane egzaminy.

Kod * Nazwa * Data * Godzina Opcja
+

Twoje dane

- Zobacz regulamin
×